时隔一年,BAT三位大佬又同台了。这回Party是首届智博会“智能化:为经济赋能、为生活添彩”,相比去年的激辩AI,今年大佬们不约而同进入了打假模式,李彦宏开炮AI,现在很多人工智能是“假的”;马云则直截了当点破了假IoT、假区块链。
不过最值得关注的是,李彦宏关于自动驾驶的一席话,“在完全开放道路上的自动驾驶解决之前,或者说被市场所接受之前,我们已经可以解决自主泊车。”并且他还强调,“百度希望通过技术手段,推动汽车产业、推动交通、推动各行各业向智能化发展,提升人们的满足感”。
这番话不仅以点窥面展示了以自动驾驶为核心的智能交通图景,以及能解决哪些具体问题,同时也掀开了百度在AI CITY领域野心的一角。
一、AI CITY描绘了何种新蓝图?
随着城市进程的迅速发展,智能化城市的开发目标正从原来的单个需要,转向对整个生活形态或生态链的“全应用场景”模式。
AI CITY强调建立以数据为驱动的城市决策机制,根据实时数据和各类型信息,综合调配和调控城市的公共资源,最终实现自动智能化,达到运作效率的最优。AI CITY的应用场景多样,涵盖交通、能源、医疗、政务、农业、零售等城市生活的方方面面。我们不妨从两个切面来看,AI带来的改变。
1、智慧交通:交通基础设施将拥有“智慧大脑”,同时车辆也将升级为自动驾驶汽车。
彼时,AI将实现人-车-路-位置的立体智能调度,能实时掌握车辆轨迹信息,提前预测交通流量变化和停车位数量变化,更合理地调配资源、疏导交通。从此交通拥堵、瘫痪成为历史,人们的通勤效率、出行体验被大幅提升。
伴随城市智能化改造的推进,也预示着将掀开新的产业价值。据前瞻研究院预计,我国智能交通行业市场正保持高速增长,到2023年有望超1300亿元。
而作为AI企业的排头兵,百度正倾力拉动智慧交通提前到来。雄安智能出行城市计划,便是其中的代表。百度不仅通过大数据、机器视觉等技术,分析道路拥堵情况,让信号灯更聪明,道路更通畅,还将L4量产无人驾驶物流车,率先在雄安投入使用。
2、智能政务:帮助政府提高办公效率,降低成本,提升民众体验。
从杭州行政办事提倡“只跑一趟”开始,如何提高办事效率,成为不少地方政府追求的目标。如今,借助于AI能一改过去政务办公的冗余、低效、耗时,取之以高效、便捷、透明。帮助公务人员提升流程性工作的处理效率,使其从枯燥、重复的工作中解放出来,将精力花费在服务性、创新性更强的工作环节,以提高整体的服务能力。
研究机构德勤曾做过预测,一旦全国各地方政府完成智能政务的基础设施搭建, AI能提升工作速度200%,每年节省12亿小时、411亿美元,是个极大的AI应用增量市场。
具备良好2G能力的百度同样注意到了政务这块大蛋糕。比如,其联合卓繁信息推出了无人值守受理站等“人工智能+政务服务”产品,为客户提供语音交互式信息查询、缴费、办件申报等自主服务。另外,其还为法院提供智能庭审、类案推送等智慧法院太阳网集团8722。
二、谁会成为AI CITY的“首席建筑师”?
AI CITY价值链主要包含三个环节,最底层为基础架构与技术,其上是包括交通、安防、医疗等在内的应用场景,最顶端为智能主体,如居民、建筑、道路、机构等。因此唯有搭建出扎实、稳固的基础设施,应用和服务才能更健壮的发芽结果。
AI CITY价值链
1、推动以AI、大数据、云为核心的基础设施打造,并引导其上应用层的变革。
现阶段,有人将世界经济转型升级动力归结为ABC三大产业,即人工智能(AI)、大数据(Big Data)、云计算(Cloud computing),而这三个也是重要基础设施。百度总裁张亚勤曾强调,AI会成为“电力”,主导人们的数字生活体验;大数据就像是新能源,帮助服务商了解用户需求,让用户更轻松获得所需商品和服务;云则提供了各种应用和服务的基础。
它们可谓是推动传统产业和新技术融合创新的“水电煤”,必然也将在AI CITY的构建中占据技术根基之位。因此谁抓住了ABC三项,谁便占住了AI CITY的桥头堡。
同时,若是缺乏行业认知,没有找到优质的应用场景落地,终究也是竹篮打水一场空。在AI CITY的打造过程中,想要爆发更大的商业价值,就必须锤子和钉子兼得,基础设施与应用场景双管齐下。
2、AI布局上,BAT各具优势,百度最专注AI且具有深厚积累,或许更有潜力统领AI CITY大命题。
百度All in AI,聚焦重点行业进行单点突破,以此揭开AI CITY的全貌。百度在AI场景落地上,一方面将AI能力强化搜索+信息流,另一方面全力助推DuerOS和Apollo,而这两项在AI CITY的智慧交通、智能家居等应用场景中,角色举足轻重,当然二者也是百度在AI布局上领先于对手的两大利器。其次在基础设施上,基于五大实验室的研发成果,其已形成了以百度智能云和百度大脑为主体的平台体系,后者可理解为世界上最大的神经网络。
反观,AT两家中的阿里以广撒网姿态,侧重多行业底层赋能。其以AI优化电商、支付、物流等业务的同时,打造行业赋能基石,渗透金融、医疗、工业、城市等多个垂直领域;腾讯则立足“AI in All”,更重视以技术优化内部产品,同时也在医疗、金融、安防等领域,寻求技术落地。
可见,BAT在AI领域各有所长,但相较而言,百度最为专注,不仅在底层技术与基础设施上沉淀深厚,并在与AI CITY关联度极高的智慧交通(自动驾驶)与智能政务等领域领跑。基于此,百度或将最有潜力统领AI CITY这个大命题,顺利抢占产业蛋糕。
三、百度的愿景:成为AI时代的水电煤
雷军曾言:站在趋势的风口上,猪也能飞起来。然而风口从来不是靠追的,而是企业长时间的沉淀,厚积薄发等来的。
如今AI CITY到来之际,谁率先打造出底层基础设施,成为新时代的“水电煤”,谁就能立于鳌头。
在传统PC时代,微软垄断了电脑操作系统,全球难觅敌手,直到今天其市值仍超过8000亿美元,也是少数从PC互联网泡沫中存活下来的巨头。而英特尔发力硬件芯片,同样也在PC时代收获了成功,并且能游刃有余应对移动互联网、AI来临的巨变。
究其原因,微软以底层操作系统为王牌,英特尔则以底层核心硬件为立身之本。在底层基础设施策略的支撑下,二者都能收获巨大的商业价值,并在时代的颠簸变化中走入下一个阶段。同样的逻辑,在AI CITY来临之际,谁能率先打造出底层的核心基础设施,建立技术壁垒,谁就能在AI时代的更迭变迁中抢占最大的蛋糕份额,坐拥千亿甚至万亿市值,笑傲天下。
AI领域杀手级应用将重构整个产业,尤其是无人驾驶的落地,将创造出巨大的商业价值。
以自动驾驶为例,作为AI CITY基础设施之上的“超级应用”,其拥有巨大的变现价值。据高盛《无人车商业化报告》预测,自动驾驶的发展将为人类贡献至少3.5万亿美金的经济价值。
高盛预测自动驾驶将为人类贡献3.5万亿美金的经济价值
在未来的无人驾驶时代,人们出行会选择乘坐无人驾驶的出租车。而这些车的网络运营平台可能将是Uber、滴滴或者是Google、百度。这意味着,人们的每次出行都需要向这些运营网络商交服务费,而后者将成为汽车生产商最大的采购者,分食汽车产业的大蛋糕。
百度致力于打造基础设施,引导核心产业发展,最终成为AI时代的领导者。All in AI战略将在AI City落地,打开新的增长引擎。
简言之,百度不仅将深入底层基础设施的打造,还要将AI CITY中的超级应用握在手中。就像在前两次工业革命中,不仅要发明蒸汽机和电动机,还要推出汽车和电灯,成为真正能改变时代样貌、生产方式、生活方式的领导者。
更重要的是,对于百度来说,AI CITY还为其开启了一条新的商业变现通道。当下,“搜索+资讯流”整合了百度技术、内容两大优势,成为短期推动整体业绩增长的双引擎,并将持续保持良好的盈利能力;而DuerOS更有机会帮助其在中短期破局,一旦找到好的应用场景定义好的产品与服务,有望实现规模化的商业变现,届时极有可能成为百度新的增长引擎;而Apollo生态更偏向于中长期的布局,其再造一个类似安卓生态的挑战虽然巨大,同样想象空间也最大。
而AI CITY的加入,将与DuerOS和Apollo一道,增加百度商业变现的潜力,由原本的三项业务组合升级为四项,打开了一扇更大的新世界大门。
四、结语
AI CITY就像一个双面镜,既为你我展示了更科幻、现代的未来生活图景,也为百度自身折射出了一个更广阔的商业想象空间。希冀何时成真,让我们拭目以待。